Inteligencia Artificial
La IA y la Propiedad Intelectual
La inteligencia artificial (IA) está alcanzando nuevas alturas, pero su popularidad también genera preocupación. Esta tecnología avanza rápidamente (a menudo superando el ritmo al que los usuarios comprenden sus consecuencias) y la legislación aún tiene que ponerse al día.
A medida que esto continúa, se vuelve cada vez más importante considerar la compleja relación entre la IA y la propiedad intelectual.
La IA generativa, en particular, podría tener implicaciones importantes para los derechos y las leyes de propiedad intelectual. Herramientas como ChatGPT están creciendo a un ritmo récord pero enfrentan acusaciones de plagio.
En otros casos, surgen dudas sobre los propios derechos de propiedad intelectual de AI.
Las organizaciones y agencias gubernamentales deben considerar estas cuestiones antes de invertir más en IA.
Cómo funciona la IA generativa
Comprender la relación entre la IA y la propiedad intelectual comienza con aprender cómo funciona la IA.
Los modelos generativos como ChatGPT, ahora la aplicación de consumo de más rápido crecimiento en la historia , son famosos por su capacidad de generar contenido nuevo en lugar de simplemente analizar datos existentes. Sin embargo, es importante tener en cuenta que no pueden producir nada de la nada.
La IA aprende buscando patrones y relaciones en los datos. Luego, los modelos generativos utilizan este aprendizaje para reproducir, resumir o fusionar contenido para satisfacer las solicitudes de los usuarios.
Aunque es posible que el producto final no coincida exactamente con ningún trabajo existente, la IA no puede producir ideas verdaderamente originales. Sólo puede reproducir o combinar lo aprendido de otras fuentes.
Los conjuntos de datos necesarios para producir estos resultados también son enormes. OpenAI entrenó a GPT-3, el modelo subyacente detrás de ChatGPT, en 300 mil millones de palabras de libros, artículos web y otras fuentes. Más datos de entrenamiento dan como resultado modelos más versátiles, pero también complica la cuestión de la propiedad intelectual.
Complicaciones con la IA y la propiedad intelectual
La IA generativa puede resultar muy útil. Puede automatizar tareas rutinarias como la atención al cliente o la investigación y proporcionar puntos de partida útiles para inspirar a artistas o líderes de empresas. Sin embargo, la forma en que funciona plantea importantes preocupaciones en materia de propiedad intelectual si las empresas no lo utilizan con cuidado.
Infracción accidental de derechos de autor
Debido a que los conjuntos de datos de entrenamiento de IA son tan grandes, a menudo contienen material protegido por derechos de autor y rara vez cuentan con el consentimiento de los creadores originales.
Se podría argumentar que algunos casos de uso de IA se incluyen en el uso legítimo de este material, como el uso de IA para resumir un trabajo protegido por derechos de autor con fines de investigación. Beneficiarse del contenido generado por IA es otra cuestión.
Imagine a alguien que utiliza IA generativa para crear una obra de arte digital que luego vende. Técnicamente, el programa de IA no creó nada nuevo, pero reunió imágenes y patrones que aprendió del arte existente. Incluso si el artista no tuviera la intención de robar la propiedad intelectual de nadie, la IA podría imitar fielmente el material protegido por derechos de autor, lo que generaría problemas de derechos de autor.
Incluso si el producto que genera la IA es lo suficientemente transformador como para ser considerado un trabajo nuevo según la legislación de la UE, existe la cuestión de la licencia.
Si los artistas originales de los que aprendió la IA no dieron su consentimiento para que su IP entrenara el modelo de IA, el usuario de la IA se está beneficiando del trabajo de otra persona sin su permiso.
¿Quién posee el material generado por IA?
La propiedad es otra área turbia de la relación entre la IA y la propiedad intelectual. Si un usuario o una empresa utiliza la IA para crear contenido o patentar una idea,
¿quién posee los derechos sobre el producto final?
En 2019, la Oficina Europea de Patentes (OEPM) rechazó dos solicitudes de patente que incluían a un programa de inteligencia artificial como inventor.
La OEP respaldó su decisión afirmando que los inventores deben ser seres humanos, no máquinas.
Según ese precedente, un modelo de IA en sí no puede poseer propiedad intelectual, pero ¿eso significa que el propietario es el usuario final o las partes que crearon los datos utilizados para entrenar el modelo?
La solución más sencilla sería otorgar la propiedad al usuario final. Sin embargo, debido a que la IA automatiza gran parte del proceso, estas partes no pueden afirmar razonablemente que se les ocurrieron estas ideas.
Debido a que la IA a menudo recicla ideas de otras fuentes, puede ser más ético asignar la propiedad a las personas detrás de sus datos de entrenamiento. Sin embargo, en una base de datos de millones de puntos de datos, es difícil decir quién es específicamente.
Problemas de seguridad y privacidad
La IA también puede poner en peligro la privacidad y la seguridad de cierta propiedad intelectual. Los conjuntos de datos de entrenamiento son objetivos tentadores para los ciberdelincuentes porque contienen mucha información en un solo lugar.
Si estas bases de datos incluyen detalles sensibles como secretos comerciales y patentes, esa vulnerabilidad se vuelve aún más preocupante.
Ahora que más industrias como la manufacturera están adoptando la IA, podrían ser el objetivo de los piratas informáticos que buscan propiedad intelectual valiosa. Una mayor ciberseguridad es primordial.
El sector manufacturero tuvo la mayor proporción de ciberataques de cualquier industria en 2021. Si estas empresas poseen grandes cantidades de datos de otras partes para entrenar IA, eso podría conducir a violaciones masivas, que podrían afectar a cientos o incluso miles de organizaciones externas.
Muchas bases de datos de capacitación recopilan información registrada o protegida por derechos de autor sin el conocimiento de sus propietarios.
Como resultado, las infracciones podrían afectar la propiedad intelectual confidencial de partes que no tenían idea de que era vulnerable y en una base de datos sobre la que no tenían control.
Equilibrando la IA y la propiedad intelectual
A la luz de estos riesgos, las organizaciones deben abordar cuidadosamente la IA y su impacto en la propiedad intelectual. Estos problemas no significan necesariamente que las empresas deban evitar la IA por completo, pero enfatizan la importancia de una mayor gobernanza y orientación regulatoria sobre la práctica.
La responsabilidad comienza con los desarrolladores de IA. Los desarrolladores deben asegurarse de evitar el uso de material protegido por derechos de autor al entrenar modelos de IA o, si lo hacen, obtener el consentimiento informado de los titulares de los derechos.
En algunos casos, puede ser mejor utilizar datos sintéticos, que ofrecen resultados igualmente precisos sin reflejar ninguna información del mundo real, lo que reduce los riesgos de infracción de derechos de autor y privacidad.
Las empresas y los usuarios que implementan IA deberían considerar cómo pueden utilizar la propiedad intelectual de otras personas. Si no pueden verificar que una herramienta no fue entrenada con información protegida, deben evitarla. Revelar cuándo un producto o servicio utilizó contenido generado por IA también puede ayudar a aumentar la transparencia.
A medida que crece la adopción de la IA, las agencias gubernamentales deberían revisar estas preocupaciones y promulgar nuevos requisitos en consecuencia.
Las leyes de derechos de autor y marcas registradas deberían adoptar cláusulas sobre IA, especificando quién es el propietario del contenido generado por IA y exigiendo a los desarrolladores que cumplan con ciertos estándares de divulgación y licencia.
Considere los problemas de propiedad intelectual de la IA hoy para prevenir problemas futuros
La IA generativa es todavía joven, pero está creciendo rápidamente. Las empresas, los individuos y los gobiernos deben plantearse preguntas sobre su uso ético ahora antes de que cree problemas más complicados en el futuro.
La IA y la propiedad intelectual tienen una relación complicada, por lo que probablemente no haya respuestas fáciles a estos problemas. Sin embargo, si las organizaciones comienzan a trabajar para encontrar una solución hoy y a incorporar a más personas a la conversación, se fomentará que se produzcan cambios positivos antes.
Fuente: INNOVATION IN BUSINESS
Si tienes alguna otra duda, escríbenos AQUÍ
